productivity-skill intermediate active

Songsee

Der Agent hört alles. Er benennt nichts. Ein Skill ändert das.

Was fehlt ohne openclaw song identification skill

Songs unidentifiziert geblieben. Manuelles Shazam unterbricht den Workflow. Umgebungsaudio ignoriert.

Sofortige Song-Identifikation × 80-Sterne bewährter Skill ÷ 15–20 Minuten ÷ nur Mikrofon-Zugriff = Audioerkennung im Agent.

openclaw song identification skill — was es wirklich kann

01
Identifiziert Umgebungsaudio per Shazam-ähnlichem Fingerprinting.
02
Führt /songsee aus, um einen laufenden Track sofort zu benennen.
03
Integriert sich mit AUDD oder Shazam API — nach Wahl.
04
Läuft auf macOS 12+ mit erteiltem Mikrofon-Zugriff.
05
Blockiert DRM-Audio von Streaming-Diensten — nur Umgebungsaudio.

Sicherheitscheck — openclaw song identification skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, macOS 12+; OpenClaw ≥1.0; microphone access-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw song identification skill in 15–20 minutes

Einrichtungszeit: 15–20 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • microphone access
  • audio fingerprinting service API

Paket installieren:

clawhub install steipete/songsee
1
Grant microphone permission
2
Set AUDD_API_KEY (or Shazam API) in .env
3
Install skill
4
Run /songsee to identify what's playing

Fehlerbehebung openclaw song identification skill

1
1. Works only with ambient audio — not streaming service DRM audio
2
2. Requires minimum 5 seconds of clean audio — reduce background noise

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: macOS 12+; OpenClaw ≥1.0; microphone access intermediate Zuletzt aktualisiert: Sept. 2025 ★ 80 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

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Jede Sitzung ohne ihn ist ein Song, den der Agent nicht benennen kann. Installiere ihn vor dem nächsten Gig, Meeting oder Playlist-Drop.

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