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Openai Whisper Api

Kurze Clips funktionieren gut. Lange Aufnahmen brechen alles. Der openclaw Whisper-API-Long-Audio-Skill handhabt Chunked-Streaming korrekt.

Was fehlt ohne openclaw whisper api long audio

25-MB-Datei-Limits. Unterbrochene Transkripte an Schnittgrenzen. Stille ffmpeg-Fehler.

Produktionsstabile Langzeit-Audio-Transkription × 145 Sterne ÷ 10–20-Minuten-Setup ÷ keine stillen Fehler = genaue Ergebnisse im Maßstab.

openclaw whisper api long audio — was es wirklich kann

01
Transkribiere lange Audiodateien mittels Chunked-Streaming.
02
Teile Audio mit überlappenden Fenstern, um Genauigkeit zu erhalten.
03
Handle Produktions-Pipelines, die präzise Timing-Kontrolle erfordern.
04
Erfordert ffmpeg — wird bei der Installation automatisch erkannt.
05
Umgeht das 25-MB-Hard-Limit standardmäßiger Whisper-Aufrufe.

Sicherheitscheck — openclaw whisper api long audio

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0; ffmpeg required-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw whisper api long audio in 10–20 minutes

Einrichtungszeit: 10–20 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • OpenAI API key
  • ffmpeg for audio preprocessing

Paket installieren:

clawhub install steipete/openai-whisper-api
1
Install ffmpeg on your system
2
Set OPENAI_API_KEY in .env
3
Install skill
4
Use /whisper-api <file> for chunked long-form transcription

Fehlerbehebung openclaw whisper api long audio

1
1. Requires ffmpeg for chunking — missing binary causes silent failure
2
2. Overlapping chunk windows needed for accuracy — don't split at exact 25MB

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0; ffmpeg required intermediate Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 145 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

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