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Openai Whisper

Sprachaufnahmen stapeln sich. Transkripte entstehen nie. Der openclaw Whisper-Transkriptions-Skill wandelt Audio in Sekunden in Text um.

Was fehlt ohne openclaw whisper transcription skill

Nicht transkribierte Aufnahmen. Manuelles Kopieren aus der Wiedergabe. Voice-to-Task-Pipeline fehlt.

Sofortige Audio-zu-Text-Konvertierung × 220-Sterne-Skill ÷ 5–15-Minuten-Setup ÷ keine spezielle Infrastruktur = stundenlange Handarbeit entfällt.

openclaw whisper transcription skill — was es wirklich kann

01
Transkribiere Audioaufnahmen via OpenClaw mit einem Befehl.
02
Übergebe Sprachaufnahmen direkt als Text an Agent-Workflows.
03
Baue Voice-to-Task-Pipelines von Sprache zu strukturierten Daten.
04
Unterstützt alle gängigen Audioformate via Whisper API.
05
Gibt saubere Klartext-Transkripte zurück, bereit für nachgelagerte Verarbeitung.

Sicherheitscheck — openclaw whisper transcription skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw whisper transcription skill in 5–15 minutes

Einrichtungszeit: 5–15 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • OpenAI API key

Paket installieren:

clawhub install steipete/openai-whisper
1
Set OPENAI_API_KEY in .env
2
Install the skill
3
Pass an audio file path to /transcribe
4
Receive plain-text transcript

Fehlerbehebung openclaw whisper transcription skill

1
1. Large files incur significant API cost — compress before uploading
2
2. whisper-1 only accepts <25MB files

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0 beginner Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 220 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

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