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Model Usage

Die LLM-Rechnung kam und du weißt nicht, welcher Agent sie verursacht hat. Der openclaw llm usage tracking skill zeigt jeden Token in Echtzeit.

openclaw model-usage tokens cost analytics llm-monitoring

Was fehlt ohne openclaw llm usage tracking skill

Überraschende API-Rechnungen. Keine Kostentransparenz pro Modell. Nutzungsdaten in Provider-Dashboards isoliert.

→
Echtzeit-Token-Kostentransparenz × 155-Sterne-Skill ÷ 5–10 Minuten Setup ÷ nur lokale Daten = API-Ausgaben unter Kontrolle.

openclaw llm usage tracking skill — was es wirklich kann

01
Überwacht LLM API-Nutzung und Token-Zählungen über alle OpenClaw Agents.
02
Schlüsselt Kosten nach Modell mit /usage breakdown auf.
03
Setzt Budget-Alerts, bevor Kosten gefährliche Niveaus erreichen.
04
Generiert Nutzungsberichte für Multi-Modell-Deployments.
05
Lokale Daten — nicht zwischen OpenClaw-Instanzen synchronisiert.

Sicherheitscheck — openclaw llm usage tracking skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw llm usage tracking skill in 5–10 minutes

Einrichtungszeit: 5–10 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • at least one LLM provider configured

Paket installieren:

clawhub install steipete/model-usage
1
Install skill
2
Run /usage today for today's token summary
3
Run /usage breakdown by model
4
Set budget alert with /usage budget 50

Fehlerbehebung openclaw llm usage tracking skill

1
1. Token counts are estimates for some providers — verify with billing dashboard
2
2. Usage data is local — not synced between OpenClaw instances

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS; OpenClaw ≥1.0 beginner Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 155 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

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