search-skill intermediate active

Deepresearch

Eine Suche liefert eine Perspektive. Tiefenrecherche synthetisiert Dutzende.

openclaw deep-research research web-search synthesis zaycv

Was fehlt ohne openclaw deep research skill

LLM-Kosten explodieren durch unkontrollierte Recherche-Aufrufe. Einzelner Suchanbieter begrenzt Genauigkeit. Berichtsstruktur manuell zusammengestellt.

→
Mehrstufige Recherche-Synthese aus mehreren Web-Quellen × 280-Sterne bewährter Skill ÷ 15–25 Minuten ÷ Such-Skill + LLM-Key = umfassende Recherche-Berichte auf Abruf.

openclaw deep research skill — was es wirklich kann

01
Führt mehrstufige Recherche-Workflows durch, die aus mehreren Quellen synthetisieren
02
Automatisiert Competitive-Intelligence- und Marktforschungs-Berichte
03
Erfordert einen installierten Web-Such-Skill vor dem Ausführen
04
Führt /research AI agent frameworks compared aus und gibt strukturierten Bericht zurück
05
Ausgaben begrenzen — Tiefenrecherche nutzt viele sequenzielle LLM-Aufrufe

Sicherheitscheck — openclaw deep research skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, Linux, macOS; OpenClaw ≥1.1-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw deep research skill in 15–25 minutes

Einrichtungszeit: 15–25 minutes

!
Du brauchst:
  • OpenClaw core
  • LLM API key
  • web search skill configured

Paket installieren:

clawhub install zaycv/deepresearch
1
Ensure a web search skill is installed
2
Install deepresearch
3
Run /research AI agent frameworks compared
4
Receive structured multi-source report

Fehlerbehebung openclaw deep research skill

1
1. Deep research uses many LLM calls — set spend limits
2
2. Research accuracy depends on search quality — use multiple search providers

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: Linux, macOS; OpenClaw ≥1.1 intermediate Zuletzt aktualisiert: Okt. 2025 ★ 280 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

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