automation-skill intermediate active

Self Improving

Erstenwurf-Antworten scheitern bei komplexen Analyseaufgaben. Überarbeitungsdurchläufe kosten Zeit, die dem Kunden berechnet wird. Der openclaw self improving skill fügt automatische Kritik-Schleifen zu jeder Antwort hinzu.

openclaw self-improving reflection quality iteration feedback

Was fehlt ohne openclaw self improving skill

Ungeprüfte Erstpass-Antworten. Komplexe Analyse ohne Qualitätsgates geliefert. Umschreibungen fressen abrechenbare Zeit.

→
Automatisch kritisierter und verbesserter Output × Reflexions-Schleife auf Abruf ÷ 10–15 Minuten ÷ begrenzter Token-Aufwand = finale Antworten, die keine manuelle Prüfung brauchen.

openclaw self improving skill — was es wirklich kann

01
Löst Selbstkritik- und Umschreib-Schleifen durch Anhängen von /reflect an jede Aufgabe aus.
02
Zeigt den Diff zwischen jeder Iteration mit /reflect diff für Transparenz.
03
Begrenzt Durchläufe mit MAX_REFLECT_PASSES, um Kosten bei langen Aufgaben zu kontrollieren.
04
Am besten für komplexes Schreiben oder Analyse — überspringt einfache Antworten automatisch.

Sicherheitscheck — openclaw self improving skill

Datenschutz-Score: 7/10 — greift nur auf verbundene Plattform-APIs zu. Absichern: OAuth-Berechtigungen vor der Installation prüfen, macOS, Linux; OpenClaw ≥1.0-Kompatibilität bestätigen.

Schnellstart — openclaw self improving skill in 10–15 minutes

Einrichtungszeit: 10–15 minutes

!
Du brauchst: OpenClaw core

Paket installieren:

# Install via ClawhHub
clawhub install ivangdavila/self-improving
1
Install the skill
2
Append /reflect to any task to trigger a self-improvement loop
3
Set MAX_REFLECT_PASSES=2 in .env
4
Review the diff between iterations with /reflect diff

Fehlerbehebung openclaw self improving skill

1
1. Each pass doubles token cost — limit passes on long-form tasks
2
2. The agent may over-refine simple answers — use for complex tasks only

Kompatibilität & Status

Kompatibel mit: macOS, Linux; OpenClaw ≥1.0 intermediate Zuletzt aktualisiert: Nov. 2025 ★ 145 auf GitHub MIT

Offizielle Dokumentation →

Auf GitHub ansehen →

Ähnliche Einträge — mehr wie openclaw self improving skill

Self Improving Agent
Let OpenClaw agents evaluate their own outputs and iteratively improve responses through self-critique loops.
Proactive Agent
Enable OpenClaw to run proactively in the background — monitoring conditions and initiating actions without user prompts.
Context7
Manage and extend OpenClaw's context window by summarising, pruning, and reloading conversation history.
OpenClaw GitHub Actions
The OpenClaw framework's CI/CD pipeline — test runs, lint checks, and release automation you can reference or mirror.
Self Improving Agent 1 0 11
An OpenClaw agent that improves its own SKILL.md based on usage feedback — the self-upgrading agent pattern.

Weitere Einträge von ivangdavila

Playwright
Skills
Data Analysis
Skills
Git
Skills
Word Docx
Skills

Den Erstenwurf bei einer hocheinsatz-Aufgabe liefern und es auf die harte Tour lernen. Reflexion jetzt hinzufügen und jeden wichtigen Output vor der Lieferung prüfen.

Auf GitHub ansehen →